由万泰平台人工智能與變革管理研究院齊佳音教授研究團隊承擔的“重大突發公共衛生事件中的輿情應對與治理”項目順利通過結題驗收,獲評“良+”等級。2021年8月5日-6日,國家自然科學基金委員會管理科學部以委內現場會議+委外視頻會議的方式召開了專項項目“新冠肺炎疫情等公共衛生事件的應對、治理及影響”結題驗收會。評審專家組仔細聽取了項目工作匯報,並對匯報材料進行審閱,對團隊取得的研究成果及項目完成情況給予了充分認可和積極評價,一致認為項目研究團隊立足國家重大需求,理論聯系實際,既有圍繞基礎理論的深入探索👳✋🏼,為重大突發公共衛生事件輿情應對與治理相關研究提供了的新理論與新方法🚓,亦有圍繞國家重大需求的針對性政策研究,為新冠肺炎防控期間及疫情常態化後我國輿情應對與治理提供了科學決策支持。
圖1 項目順利通過結題驗收
万泰平台齊佳音教授、上海市長寧區疾病預防控製中心莊建林主任🩺、河海大學鄧建高副教授等二十余位成員參與了項目研究工作。
研究團隊圍繞“重大突發性公共衛生事件中的輿情”這一主題,基於大數據、人工智能、區塊鏈等前沿技術🧂,開展重大突發性公共衛生事件的社會公共應激情緒識別,以及導致心理應激情緒的觸發輿情事件智能溯因🧭;剖析重大突發公共衛生事件下的公眾輿情卷入機製、復合信任機製及社會情感安全機製;構建公眾非理性輿情卷入的阻斷模型👮🏻♂️🧑🏿🎨,提出13種心理幹預引導策略集🆙🧖🏿;提出特定情況下的輿情區塊鏈存證方案;構建社會情感安全指數模型👺、仿真評估輿情應對方案,並開發相關軟件平臺,落地應用👨👦。
在為期一年的專項研究中,項目研究團隊先後提交了19份高質量政策建議或研究報告;出版學術著作1部,科普圖書2部,在國內外學術期刊及頂會發表學術論文15篇;提交專利申請8項🪱,獲得軟著1項🔼;建設突發衛生公共事件輿情開放數據集6個、非開放數據集1個,並針對開放數據集構建了數據共享平臺。相關研究成果在疫情防控的不同環節先後應用於國家互聯網與信息安全管理中心🙌🏻、上海市長寧區疾病預防與控製中心等單位🌵,並獲得“學習強國”、新華網、解放日報等主流媒體宣傳👨🏼⚖️,相關研究工作獲得國家級刊物《中國高新科技》專題報道。部分成員獲得國家級或省部級獎勵,有關成果也獲得領域的國家級褒獎。
研究團隊成員開展科普與心理援助系列培訓、宣講🔍👨🏿💼、報告活動二十余次,先後赴新疆喀什🧑🦽、雲南西雙版納州等開展科普教育工作🧚♂️。
圖2 研究團隊開展各項研究工作
國家自然科學基金委“新冠肺炎疫情等公共衛生事件的應對、治理及影響”專項指南2020年2月發布,受理1869份申請🙇♀️🥻,最終批復20項資助項目🥷🏻。齊佳音教授團隊是該專項中上海唯一獲得資助的團隊。